[SYS.LOC // 39.9042°N, 116.4074°E // API.PORTAL]
[DEVELOPER PORTAL // INFERENCE ENDPOINT]

DeepSeek api开放平台

为高并发企业业务与开发者打造的纯强化学习推理接口。全面兼容 OpenAI SDK 标准,提供 DeepSeek Harness 官方学术测评工具包。

deepseek_stream.py (OpenAI SDK 零门槛平替)
from openai import OpenAI

# 初始化 DeepSeek 客户端连接
client = OpenAI(
    api_key="sk-deepseek-your-credential",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

# 启动带思维链推演的会话
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-reasoner",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一位精通密码学与椭圆曲线数学的专家。"},
        {"role": "user", "content": "解释 BLS12-381 曲线中的配对友好构造及其在 zk-SNARKs 中的应用。"}
    ],
    stream=True
)

for chunk in response:
    # 接收原生流式思考内容
    if hasattr(chunk.choices[0].delta, 'reasoning_content') and chunk.choices[0].delta.reasoning_content:
        print(chunk.choices[0].delta.reasoning_content, end="", flush=True)
    elif chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
DEEPSEEK-R1 (推理旗舰)
¥1.00 / 百万Token(入)
  • 上下文缓存命中优惠仅 ¥0.14/M
  • 输出 Token 资费 ¥4.00/M
  • 原生返回 reasoning_content 字段
  • 最大支持 64K 上下文
DEEPSEEK-V3 (极速旗舰)
¥0.50 / 百万Token(入)
  • 上下文缓存命中优惠仅 ¥0.07/M
  • 输出 Token 资费 ¥2.00/M
  • 超强通用多语言代码补全
  • 日常大流量生产环境首选
DISTILL-70B (蒸馏版)
¥0.40 / 百万Token(入)
  • 基于开源 Llama-3.3 蒸馏架构
  • 输出 Token 资费 ¥1.60/M
  • 具备 R1 强大的数学推断泛化
  • 适合私有企业轻量化接入
DISTILL-8B / 1.5B (端侧)
¥0.00 / 开源自由下载
  • 单卡消费级 GPU 轻松加载
  • Apache 2.0 协议商业友好
  • 边缘计算与端侧离线执行
  • 社区生态完备全面
DeepSeek 集群高可用弹性分发

高可用弹性调度

多机房冷热分离负载均衡架构,保障 99.95% 以上的服务连续性承诺。

DeepSeek Harness 官方评测框架

DeepSeek Harness 框架

标准化测试工作流,快速在本地复现 AIME 2024、MATH-500 与 SWE-bench。

DeepSeek 本地私有化推理方案

私有化高效交付

全面兼容 vLLM、SGLang 与 Ollama,支持 FP8 / INT4 算子加速。

DEVELOPER TECHNICAL FAQ // 常见问题

Q: DeepSeek API 如何做到与 OpenAI SDK 兼容?
DeepSeek API 严格遵循 OpenAI 的 Chat Completion 接口规范,只需在现有客户端将 base_url 改为官方开放平台端点,并填入 DeepSeek API Key 即可零成本无缝迁移。
Q: 什么是 DeepSeek Harness 测评框架?
DeepSeek Harness 是官方开源的推理模型评测套件,支持在标准 AIME、MATH、Codeforces 与 HumanEval 等学术基准上快速复现 R1 与蒸馏模型的打分。
Q: DeepSeek-R1 接口费用如何结算?
每百万输入 Token 仅需 1.0 元(缓存命中时低至 0.14 元),每百万输出 Token 为 4.0 元,仅为同类顶尖闭源模型的 5%~10%。